A crescente demanda por eficiência operacional trouxe a hiperautomação para o orçamento das empresas, e o que Rolando Bonaccorsi destaca é que o ganho prometido depende de processos previamente padronizados. Automatizar uma rotina instável apenas acelera o erro e multiplica exceções que alguém precisará tratar manualmente depois. A ordem dos fatores altera bastante o resultado final.
Robôs de software, orquestradores de fluxo e modelos de linguagem passaram a conviver na mesma esteira de trabalho. Na visão de Rolando Bonaccorsi, especialista em gestão de operações de TI e excelência em serviços, a combinação dessas camadas caracteriza a hiperautomação como estratégia, e não como ferramenta isolada, porque envolve decidir o que automatizar, em qual ordem e com qual critério de retorno.
Por que padronizar vem antes de automatizar?
Processos executados de três formas diferentes por três equipes distintas não oferecem base para automação confiável. O mapeamento prévio expõe variações criadas por hábito, por limitação de sistema ou por exigência legítima de um cliente específico, e cada caso pede tratamento próprio antes da escrita de qualquer regra. Sem essa separação, o robô recebe a tarefa de reproduzir exceções que deveriam ter sido eliminadas na etapa anterior.
De acordo com o exposto por Rolando Bonaccorsi, a padronização situa o verdadeiro ponto de economia, porque boa parte do custo desaparece na simplificação do fluxo, mesmo antes da entrada do robô. Eliminar aprovações redundantes e campos que ninguém consulta reduz tempo de ciclo sem exigir investimento em licença de tecnologia.
O que a automação de processos entrega de concreto?
Rotinas de alto volume e baixa variação formam o terreno natural da automação. Conciliação de registros, abertura de chamados a partir de alertas, extração de dados de documentos e atualização de cadastros em sistemas legados devolvem resultado mensurável em poucas semanas de operação assistida. O critério de escolha costuma favorecer tarefas com regras estáveis e documentação disponível, porque reduzem o tempo gasto em ajustes durante a fase de testes.
Como salienta o executivo de operações e delivery em tecnologia, Rolando Bonaccorsi, o cálculo de retorno problematiza projetos escolhidos apenas por visibilidade interna, já que automações vistosas costumam atender volumes pequenos. Priorizar o produto entre frequência e esforço manual evita dispersão de equipe em frentes de impacto reduzido.
Custos que a automação cria
Toda automação adiciona um ativo que precisa de manutenção. Mudanças de interface, atualizações de sistema e alterações regulatórias quebram regras que funcionavam sem ressalvas, e o inventário de robôs sem responsável definido vira passivo técnico silencioso dentro da operação. A descoberta costuma acontecer tarde, quando um processo crítico para de rodar e ninguém lembra quem escreveu a regra original.
Em contrapartida, como dimensiona Rolando Bonaccorsi, a estrutura de governança resolve parte do problema ao definir versionamento, monitoramento de execução e ciclo de revisão para cada fluxo automatizado. Tratar o robô como software, com registro de incidentes e indicadores próprios, mantém o ganho visível ao longo dos anos seguintes e evita que a economia inicial se dissolva em manutenção não contabilizada.
Eficiência não é apenas corte de despesa
Reduzir custo costuma ser a justificativa de entrada de um programa de automação, embora o efeito mais duradouro apareça em outro lugar. Diminuir trabalho repetitivo melhora a consistência do resultado, reduz erro humano em tarefas de digitação e libera capacidade para atividades que dependem de interpretação. A previsibilidade do prazo de entrega tende a crescer junto, porque o fluxo deixa de variar conforme a disponibilidade de cada analista.
Conforme compara Rolando Bonaccorsi, o balanço entre despesa evitada e capacidade recuperada descreve melhor o retorno real do que a planilha de horas economizadas. Operações que redirecionam a equipe liberada para análise e melhoria contínua tendem a acumular ganho crescente, enquanto quem apenas reduz quadro estaciona no primeiro resultado.